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图片来源：视觉中国7。 对话式人工智能成为了合法的接口：我知道，Siri依然糟透了（大部分情况下），依然几乎不可能使用语音转文字来创建合宜的聊天信息。但是，我始终认为我们会看到至少某种形式的对话式人工智能在2020年变得有用。在软件方面，类似于微软对话式人工智能的项目也在十分努力地建立平台，不仅能够听得正确，也能跟踪复杂的对话并且理解情绪的细微差别，与此同时随着时间继续提升。在硅元素方面，专门用于智能设备的芯片组和片上系统格外擅长将人声从嘈杂的背景中分离开来，并且可以准确地实时处理自然语言。我们在2020年会看到日常消费技术的根本性进步吗？可能不会。但是我认为下一代可靠的对话式人工智能基础将会在未来得到加强。

消费类个股的强势，从本质上讲属于大资金的防御性策略。消费类公司的价值不是近期才突然拥有的，也不是以前被投资者忽略、现在忽然挖掘出来的，只不过是因为大资金缺乏投资目标，从而选择了对大势涨跌相对不太敏感的消费类个股。从股票分类上看，大致可以分为4类，一是大型蓝筹股，二是科技题材股，三是ST类重组股，四是消费白马股。资金是耐不住寂寞的，总要寻找一些能够上涨的板块进行投资，但是经过了2017年度的大蓝筹股牛市，这些股票的价格已经处于相对高位，并且正在经历着从高点向下调整的走势，此时大资金如果进入大型蓝筹股，没有巨大的资金量很难推动价格反弹，而且搞不好还要深陷其中无法退出，故大资金此时并不愿意进入大型蓝筹股。

额外见解：我发现了类似于Alteryx、Splunk、SAS和Qlik以及Tibco的公司有连续的收购、投资以及增长活动。这些大的平台玩家，就像Slaesforce对Tableau做的那样，他们也在寻求收购，合资企业和/或战略合作。4。 人工智能和机器学习成为了数据分析学的力量倍增器：如果你打算投资分析学，你也要在人工智能和机器学习上做投资，这样你才能在信息和数据的广阔旋涡的海洋中航行，将数据投入更好的使用。人工智能和机器学习以及数据分析学的价值可以归结为三个不同的价值命题：速度、规模和便利。速度和规模指自动分析大量数据组的优势，而非将任务分配给人工数据分析师。由于人工智能和机器学习，复杂的数据组如今可以使用两年前的时间的一小部分来进行分析。这并不是因为计算机变得更快或更好了，而是因为人工智能和机器学习运算十分擅长数据分析，并且这些分析可以容易地在云中测量。就便利的一面而言，与以往的数据分析不同的是，将人工智能和机器学习添加到分析学工具中来使得他们更加直觉、容易使用、以及更可靠。2019年他们已经变得越来越好，2020年他们的速度和准确性也会大幅度提升。、

责任编辑：刘光博新京报讯（记者 刘经宇）11月18日，新京报刊发《记者卧底美牙两天速成班：学员毕业分不清药水照拿资质》一文。今日（11月19日），北京朝阳区三间房乡政府组织多个相关部门对涉事机构“春甜学校”开展监督检查。现场执法人员表示，“春甜学院”无相关培训资质。至于其他情况，还需进一步调查确认。

目前，电商平台对资金的管理存在哪些难点、痛点？如何加强电商平台资金管理？杨小平在接受《每日经济新闻》记者采访时，阐述了相关见解。大部分平台缺乏安全意识工信部公布数据显示，2018年全国实物商品网上零售额同比增长25.4%，占社会消费品零售总额的比重为18.4%，带动电子商务平台创收3667亿元，比上年增长13.1%。

无论如何，小米不仅是一家创新的科技公司，也是一个独特生态，围绕手机业务构建起手机配件、智能硬件、生活消费产品三层产品矩阵。在上市以后，小米建立的全球化商业生态有着极具想象力的远大前景。责任编辑：张海营消费类个股缘何走牛来源：北京商报周科竞消费类股票近期表现强劲，有自身业绩原因，也有境外资金青睐的可能。在A股板块轮动过程中，消费类个股的估值优势已经比较明显，尤其在大盘近期持续调整的过程中，安全边际较高的消费股自然也就成为了部分资金抱团取暖的对象。